데이터 분석실

🐍 파이썬을 배우는 사람이라면 꼭 알아야 할 핵심 개념 10가지파이썬은 배우기 쉬운 언어지만, 그만큼 핵심 개념들을 제대로 익히는 것이 중요합니다.아무리 쉬운 언어라도 기본기가 없다면, 코드를 작성하면서 벽에 부딪히게 되죠.그래서 오늘은 파이썬을 공부할 때 반드시 알아야 할 기초 핵심 목록 10가지를 정리해드릴게요.기초지만, 이거 알면 절반은 먹고 들어갑니다. 💪✅ 1. 변수(Variable)파이썬에서는 변수 선언이 매우 간단합니다.name = "사용자"age = 25타입을 따로 지정할 필요 없이 바로 값을 넣어주면 변수로 사용 가능해요.다만, 타입을 몰라도 되는 것이지 타입이 없는 건 아닙니다! (int, str, float 등은 꼭 알아야 해요)✅ 2. 자료형(Data Types)파이썬에는 대표적..

🐍 파이썬(Python)이 뭐길래 다들 쓰는 걸까?요즘 프로그래밍을 처음 시작하는 분들 사이에서 파이썬(Python) 이라는 언어가 엄청난 인기를 끌고 있습니다.그렇다면, 왜 이렇게 파이썬이 주목받고 있을까요? 오늘은 파이썬이 무엇인지, 왜 많이 쓰이는지, 그리고 어떤 분야에서 활용되는지를 간단하게 정리해보겠습니다.📌 파이썬이란?파이썬(Python) 은 1991년, 귀도 반 로섬(Guido van Rossum)이 만든 고급 프로그래밍 언어입니다.가장 큰 특징은 문법이 간단하고 가독성이 좋다는 것!예를 들어 아래의 코드는 파이썬으로 작성한 간단한 인사말입니다:print("안녕하세요, 파이썬!")정말 쉽죠? 😄🔥 왜 파이썬이 인기가 많을까?1. 배우기 쉽다문법이 마치 영어 문장처럼 읽히기 때문에 초보..

MongoDB는 현대의 데이터베이스 관리 시스템 중 하나로, NoSQL 데이터베이스의 대표주자입니다. 이 글에서는 MongoDB의 기본 개념부터 설치 방법, 사용법까지 자세히 알아보겠습니다.MongoDB란?MongoDB는 문서 지향 데이터베이스로, 데이터를 JSON 형식으로 저장합니다. 이는 유연한 데이터 모델을 제공하여, 다양한 형태의 데이터를 쉽게 저장하고 관리할 수 있게 해줍니다. MongoDB는 스케일 아웃이 용이하여 대량의 데이터를 처리하는 데 적합합니다.MongoDB 설치하기MongoDB를 설치하기 위해서는 먼저 공식 웹사이트에서 설치 파일을 다운로드해야 합니다.이미지 출처다운로드 페이지에서는 Windows, macOS, Linux 등 다양한 플랫폼에 맞는 설치 파일을 제공합니다. 설치 후, ..

대용량 데이터를 위한 DB 설계 원칙현대의 데이터 환경에서는 대용량 데이터를 효과적으로 관리하는 것이 매우 중요합니다. 데이터의 양이 기하급수적으로 증가함에 따라, 이를 처리하기 위한 데이터베이스 설계 원칙이 필요합니다. 이번 포스팅에서는 대용량 데이터베이스 설계의 기본 원칙과 효율적인 데이터 처리 방법에 대해 알아보겠습니다.대용량 데이터베이스의 필요성오늘날 기업과 조직은 방대한 양의 데이터를 생성하고 있습니다. 이러한 데이터는 고객 정보, 거래 기록, 로그 데이터 등 다양한 형태로 존재합니다. 따라서 대용량 데이터를 효과적으로 저장하고 관리하기 위한 데이터베이스 설계가 필수적입니다. 데이터베이스가 잘 설계되지 않으면 성능 저하, 데이터 손실, 관리의 복잡성 등이 발생할 수 있습니다.데이터베이스 설계의 ..

데이터베이스의 개념 중 정규화와 비정규화는 매우 중요하며, 데이터의 관리와 성능에 큰 영향을 미칩니다. 이번 포스트에서는 이 두 개념의 차이와 각각의 장단점에 대해 자세히 알아보겠습니다.1. 정규화란 무엇인가?정규화는 데이터베이스 설계의 과정으로, 중복 데이터를 최소화하고 데이터의 무결성을 보장하기 위해 데이터를 구조적으로 조직하는 방법입니다. 일반적으로 정규화는 여러 개의 테이블로 나누고, 각 테이블 간의 관계를 설정하여 데이터를 관리합니다. 예를 들어, 강사, 수업, 수강료와 같은 정보를 여러 테이블로 나누고, 이를 복합키(composite keys)로 연결하는 방식입니다. 이러한 구조는 데이터의 중복을 줄이고, 데이터 업데이트 시 발생할 수 있는 오류를 예방합니다.이미지 출처2. 비정규화란 무엇인가..

SQL(Structured Query Language)은 데이터베이스와 상호작용하기 위한 필수적인 언어입니다. 데이터베이스에서 데이터를 조회하고, 삽입하고, 수정하는 데 사용되며, 그 중요성은 아무리 강조해도 지나치지 않습니다. 하지만 SQL 쿼리를 작성할 때 가독성을 높이는 것이 매우 중요합니다. 가독성이 떨어지면 쿼리를 이해하기 어렵고, 유지보수 또한 힘들어질 수 있습니다. 이번 포스트에서는 SQL 작성 시 가독성을 높이는 다양한 팁을 소개하겠습니다.SQL의 중요성SQL은 데이터베이스에서 데이터를 관리하는 데 필수적인 언어입니다. 데이터베이스의 구조를 이해하고, 데이터를 효율적으로 처리하기 위해서는 SQL을 잘 활용해야 합니다. 특히, 팀 프로젝트에서는 여러 사람이 같은 쿼리를 수정하거나 검토해야 하..

트랜잭션과 ACID 개념에 대해 자세히 알아보겠습니다. 데이터베이스에서 트랜잭션은 여러 작업을 하나의 단위로 묶어 처리하는 것을 의미합니다. 이러한 트랜잭션이 안전하게 수행되기 위해서는 ACID라는 네 가지 특성이 필요합니다. ACID는 원자성(Atomicity), 일관성(Consistency), 고립성(Isolation), 지속성(Durability)의 약자로, 각각의 특성이 어떻게 작용하는지 살펴보겠습니다.트랜잭션의 정의트랜잭션은 데이터베이스에서 수행되는 논리적인 작업 단위입니다. 예를 들어, 은행에서 돈을 이체하는 경우, 돈을 빼고 넣는 두 작업이 하나의 트랜잭션으로 묶여야 합니다. 이 두 작업 중 하나라도 실패하면 전체 트랜잭션이 실패해야 하며, 이는 데이터의 일관성을 유지하는 데 필수적입니다.A..

관계형 데이터베이스(RDBMS)는 현대의 데이터 관리 시스템에서 매우 중요한 역할을 하고 있습니다. 데이터의 구조화와 관계 설정을 통해 효율적인 데이터 관리를 가능하게 하며, 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 이번 포스트에서는 관계형 데이터베이스의 핵심 개념과 특징, 장단점, 활용 사례 등을 자세히 살펴보겠습니다.관계형 데이터베이스는 데이터를 테이블 형태로 구성하여 관리하는 데이터베이스 시스템입니다. 각 테이블은 행과 열로 이루어져 있으며, 행은 데이터의 개별 항목을, 열은 데이터의 속성을 나타냅니다. 이러한 구조는 데이터 간의 관계를 명확하게 정의할 수 있도록 도와줍니다. 예를 들어, 고객 정보와 주문 정보를 각각의 테이블로 나누어 관리할 수 있으며, 이 두 테이블 간의 관계를 설정하여 고객이 어떤 ..

데이터베이스를 선택할 때 SQL과 NoSQL 중 어떤 것을 선택해야 할지 고민하는 분들이 많습니다. 이 두 가지 데이터베이스는 각각의 장단점이 있으며, 사용 목적에 따라 적합한 선택이 달라질 수 있습니다. 이번 포스팅에서는 SQL과 NoSQL의 정의부터 특징, 주요 차이점, 그리고 각각의 사용 사례에 대해 자세히 알아보겠습니다.SQL과 NoSQL의 정의SQL(Structured Query Language)은 관계형 데이터베이스에서 데이터를 관리하기 위해 사용되는 언어입니다. 데이터는 테이블 형태로 저장되며, 각 테이블은 고정된 스키마를 가지고 있습니다. 반면, NoSQL(Not Only SQL)은 비관계형 데이터베이스로, 다양한 형태의 데이터를 저장할 수 있는 유연성을 제공합니다. JSON, XML, 문..

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 많은 기업과 개발자들이 사용하고 있습니다. 이번 포스트에서는 MySQL의 설치 방법부터 Docker를 통한 설치, MySQL Workbench 사용법, Docker와의 연결 방법, 오류 해결, 그리고 DevOps에서의 활용까지 다양한 내용을 다루어보겠습니다.1. MySQL 소개1.1. MySQL이란?MySQL은 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS)으로, 데이터를 테이블 형식으로 저장하고 관리합니다. SQL(Structured Query Language)을 사용하여 데이터베이스를 쿼리하고 조작할 수 있으며, 여러 플랫폼에서 사용할 수 있는 이식성을 제공합니다.1.2. MySQL의 주요 기능MySQL은 다양한 기능을 제공하는데, 그 중에서도..